安装与环境准备
本文介绍 Alcedo Studio 的系统需求、安装步骤以及首次启动时的 GPU 硬件加速配置。
系统与硬件需求
为保证 4K/8K 图像预览与导出的处理效率,请确保你的设备满足以下要求:
| 平台 | 操作系统 | 推荐硬件与加速后端 |
|---|---|---|
| Windows | Windows 10 / 11 64-bit (x64) | NVIDIA GPU(计算能力 6.0+,GTX 10 系列及以上 / RTX 系列),启用 CUDA 后端; 其他独显或核显可使用 OpenCL 1.2 后端。 |
| macOS | macOS 13.3 (Ventura) 或更高版本 | Apple Silicon(M1 / M2 / M3 / M4 系列芯片),原生搭载 Metal 统一内存加速。 |
关于内存与存储建议
建议配备至少 16 GB 内存(处理 4500 万像素以上高解析度 RAW 建议 32 GB 以上)。图像库与缓存推荐存放在 NVMe 固态硬盘上,以降低缩略图加载与大图解码的 I/O 延迟。
下载与安装
请前往官方发布渠道 GitHub Releases 下载最新安装包:
Windows 安装
- 下载最新版 Windows 安装包(例如
AlcedoStudio-Setup-x64.exe)。 - 运行安装程序,按向导选择安装路径完成安装。
- 从开始菜单或桌面快捷方式启动 Alcedo Studio。
macOS 安装
- 下载适合 Apple Silicon 的
.dmg镜像文件。 - 双击打开镜像,将 Alcedo Studio 拖入系统的
Applications(应用程序)文件夹。 - 在启动台或访达中打开软件。
检查并配置 GPU 硬件加速
Alcedo Studio 的核心图像渲染引擎依托 GPU 着色器与并行计算核。首次启动时,建议检查加速状态:
- 打开顶部菜单栏的
设置(Settings),或在欢迎页点击右上角齿轮图标。 - 在左侧分类中选择
加速(Acceleration)。 - 查看当前激活的图像处理后端:
- CUDA (Windows):针对 NVIDIA 显卡优化,基于原生 CUDA 核函数执行 FP32 浮点运算,支持神经网络去马赛克(Neural Engine)与多尺度滤波渲染。若系统检测到驱动不匹配或环境缺失,页面会给出明确的诊断日志。
- Metal (macOS):利用 Apple Silicon 的统一内存架构与 Metal 计算着色器,减少主机与设备间的数据拷贝。
- OpenCL (Windows / 通用):基于 OpenCL 1.2 标准实现,支持 AMD Radeon、Intel Arc 以及各类兼容显卡,提供基础硬件兼容性。
- 生效规则:若切换了加速后端,请点击应用并重启软件,底层计算上下文与编译管线将在下次启动时重新加载。
认识 .alcd 项目文件
Alcedo Studio 使用 .alcd 单文件项目管理你的工作空间:
- 引用型目录结构:项目文件仅保存照片在磁盘上的物理路径、EXIF 缓存、调色参数、蒙版和 Git 式提交历史,不会复制或打包原始图像文件。
- 请勿移动源照片:请始终妥善保管原始 RAW / 位图文件的存储位置。若移动或重命名了源文件所在的硬盘文件夹,项目将提示资源未找到。
- 备份与共享:备份工程时,只需备份
.alcd文件以及对应的原始照片文件夹。
可选资源与配套工具
安装完成后,你还可以根据实际工作需求配置以下资源:
- 官方 3D LUT 胶片模拟包
为减小安装包体积,官方调色 LUT 库采用按需分发。进入设置(Settings) → LUT(LUTs),点击下载并校验官方推荐的电影色彩与经典胶片模拟包。详见 LUT 库与胶片模拟。 - 本地 AI 离线视觉模型
如果你希望使用离线图像内容自动识别与自然语言语义搜索,可在设置(Settings) → 本地内容识别(Local Content Recognition)下载轻量化视觉模型。详见 本地模型管理。 - 命令行工具
alcedo-cli
Windows 下随安装程序释放于软件主程序同级目录,macOS 位于应用包内。可用于编写无头批处理脚本或连接 GUI 协同自动化工作。详见 智能体与 CLI 教程。
环境准备就绪后,请继续阅读 界面总览,熟悉软件的现代化操作界面。